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Pixal3D vs Trellis 2(Pixel3D):图生 3D 对比

Pixal3D(也写作 Pixel3D)与 TRELLIS.2 对比:源码核实、架构差异、硬件要求、输出格式,以及可复现的并排测试流程。

Comparisons发布于 更新于

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TripoSplat brand mark for an independent Pixal3D and TRELLIS.2 comparison; not benchmark output
Neutral TripoSplat brand image. It is not an output from Pixal3D or TRELLIS.2 and is not benchmark evidence.

编辑范围

Pixal3D 和 TRELLIS.2 都是第三方开源项目,TripoSplat 是独立托管产品。本文区分「已核实的源码事实」和「建议」,不会把厂商公布的基准测试当作我们的实验室结果。
TL;DR
这不是一场简单的「快模型对质量模型」比赛。当前 Pixal3D 的 main 分支明确建立在 TRELLIS.2 主干之上,并加入像素反投影条件,以提升对输入视角的忠实度。TRELLIS.2 是更完整的 4B 图生 3D 系统,使用 O-Voxel 表示,并面向完整 PBR 输出。如果你的实验目标是源视角对齐,选 Pixal3D;如果你需要上游通用流程及其公开的拓扑与 PBR 能力,选 TRELLIS.2。搜索词「Pixal3D vs Trellis 2」「Pixel3D vs Trellis 2」「Trellis 2 vs Pixel 3D」指的都是这两个项目。

Pixal3D、Pixel3D 还是 Pixel 3D:哪个拼写正确?

仓库、论文和模型卡都把项目写作 Pixal3D(中间是字母a)。Pixel3D 和 Pixel 3D是同一个项目在大多数人输入时的写法,这两种拼写也会和正确拼写一起出现在搜索词里。本次对比中并不存在第二个叫 Pixel3D 的模型:当某个页面或视频说「Pixel3D vs Trellis 2」时,它比较的就是 Pixal3D 实现和 TRELLIS.2,这正是本文做的事。顺序也可以互换——「Pixal3D vs Trellis 2」和「Trellis 2 vs Pixel 3D」问的是同一个问题。

两种拼写下都有一个关键前提:Pixal3D 的 main 分支和论文分支是两套不同实现。比较之前先固定分支和 commit,否则你的「Pixel3D」结果不会和别人的结果一致。

决策摘要

问题Pixal3DTRELLIS.2
主要研究重点像素对齐条件与输入视角忠实度通用高分辨率图生 3D 生成
当前实现关系main 分支使用 TRELLIS.2 主干上游独立 4B 流程
官方示例输出由单张图片生成 GLB 网格PBR-ready GLB 加预览视频
可核实的硬件说法存在低显存模式;README 没有承诺固定最低显存官方代码要求至少 24 GB 显存,并注明在 A100/H100 上测试
代码许可证MITMIT

实际含义是:结果差异不能归因于两个完全无关的模型家族。测试前必须固定 Pixal3D 的具体分支和 commit:它的 main分支和论文分支代表不同实现。


我们实际核实了什么

2026 年 8 月 28 日,TripoSplat 编辑团队检查了两个项目的主仓库以及 Pixal3D 论文记录。这是一次独立的源码核实审计,不是推理速度基准测试。下表记录每一项检查,方便读者复现。

检查项观察到的证据主要来源
Pixal3D 实现README 写明 main 使用 TRELLIS.2;论文结果位于另一个分支TencentARC/Pixal3D README
Pixal3D 条件机制论文描述把图像特征反投影到 3D 体积arXiv:2605.10922
Pixal3D 输出约定官方推理命令写出 GLB 文件TencentARC/Pixal3D README
TRELLIS.2 规模与表示4B 模型,512³–1536³ 分辨率,O-Voxel 表示microsoft/TRELLIS.2 README
TRELLIS.2 本地要求Linux、NVIDIA GPU、至少 24 GB 显存,在 A100/H100 上测试microsoft/TRELLIS.2 README
许可证两个仓库都提供 MIT 许可证;依赖项可能不同仓库许可证文件

主要链接: Pixal3D 仓库、 Pixal3D 论文、 TRELLIS.2 仓库。

证据边界

本次修订没有在同一块 GPU 上运行两个项目,因此我们不会公布延迟、显存、几何精度或视觉质量的赢家。官方 H100 计时有助于理解 TRELLIS.2 的发布,但它不是跨模型基准。

真正重要的架构差异

Pixal3D:显式的像素到 3D 对应关系

Pixal3D 的研究贡献在条件路径。多尺度图像特征被反投影到 3D 特征体积,让生成器在输入像素和 3D 空间之间建立明确关系。论文把这一点描述为提升源视角忠实度的方法,并介绍了向多视角和场景生成的扩展。

TRELLIS.2:通用的 O-Voxel 生成系统

TRELLIS.2 使用 4B flow-transformer 流程和 O-Voxel 结构化潜变量。官方文档强调复杂拓扑、高分辨率资产,以及基础色、粗糙度、金属度和不透明度等表面属性。示例流程会导出 PBR-ready GLB。

为什么固定分支会改变比较结果

Pixal3D 仓库说明,当前 main 分支是基于 TRELLIS.2 的改进实现,而论文分支对应已发表的 SIGGRAPH 结果,使用不同基础。每次输出旁边都记录分支和 commit SHA;否则未来重跑的可能不再是同一个实验。


可复现的并排测试流程

宣布赢家之前先跑完这些
1

固定源码版本

记录仓库 URL、分支、commit SHA、检查点、依赖锁文件和许可证文件。

2

使用同一组输入

至少包含硬表面产品、有机物体、薄结构、透明材质和一个困难的后视角案例。

3

保持硬件和测量一致

使用同一块 GPU,分别做冷启动和热启动,同步计时,记录峰值显存,并保持相同输出分辨率目标。

4

保留原始输出

保存源图、命令、日志、GLB、预览渲染和校验和,方便读者审计结果。

5

可见面和隐藏面分开评分

把源视角忠实度、新视角合理性、拓扑、材质通道和清理时间作为独立指标。

6

失败案例也要公开

展示显存不足、几何异常、贴图失败和重跑波动,而不是只挑好看的样本。

简短建议

想理解上游通用流程,先从 TRELLIS.2 开始;当你的具体研究问题是「对给定视角的忠实度」时,再加入 Pixal3D。至于托管的 Gaussian Splat 流程,请单独评估 TripoSplat,因为它的输出约定、计费和托管运维不属于同一组比较。

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